华为推出全球最快AI训练集群

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9月18日，第四届华为全联接大会开幕，华为首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时，华为还发布了全球最快AI（人工智能）训练集群Atlas 900，加速科学研究与商业创新的智能化进程。

Atlas 900 AI 训练集群

在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面，训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。近年来单个AI处理器算力和训练方法上均取得了重大进步，但是在单一机器上，AI训练所需要的时间仍然长得不切实际，因此需要借助大规模分布式AI集群环境来提升神经网络训练系统的浮点计算能力。

据介绍，华为此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，是当前全球最快的AI训练集群，代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。据介绍，基于当前最典型的“ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练，排名全球第一。

“ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

据了解，Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

Atlas 900 AI集群也可以提供云服务，以云的方式提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台，为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。Atlas 900由数千颗昇腾处理器组成，是当前全球最快的AI训练集群。有多快？在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界纪录快了10秒。

智能世界的两大关键技术

华为认为，智能世界有三个特征，就是万物感知、万物互联、万物智能，要支撑这样一个智能世界，有两个关键的技术需要持续创新和投资：联接和计算。

胡厚崑称，大家印象中的华为一直是做联接的，在过去三十多年里，华为在联接领域持续不断地投资，从有线到无线，从2G、3G、4G，到今天热门的5G，华为已经取得了一些成绩。

“然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来，要支撑未来的智能世界，联接和计算缺一不可。事实上，联接和计算这两大技术，就象一对孪生兄弟，相互促进、协同发展。“胡厚崑表示，在未来的智能世界里，联接到哪里，计算就到哪里，哪里有计算，哪里就有联接。

华为认为基于统计的计算模式成为了当前人工智能发展的关键基石。“我们认为，这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将会占到全社会算力消耗总量的80%以上，基于这样的变化，我们认为计算正在进入一个新的智能时代。”胡厚崑称。

计算进入智能时代

在计算的智能时代，华为认为有三个重要特征。

第一个特征，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力。举个例子，为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练，这对算力的消耗是非常惊人的，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求将会更大。

第二个特征，计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，如基因测序，以及端侧的个性计算，如耳机、手机，一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征，端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算，提供协同支撑。

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